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03
2015
#ArnumEsiea - visualisation du flux de données de Twitter
Raoul-Jean Moulin vient de mourir | Artistes et scientifiques au code à coude - Le Cube » [1583] lecturesTest en live pour la Journée Porte Ouverte de l'ESIEA. Tweetez #ArnumEsiea
Emmanuel Baudvin, Lucas Cousi et Gaëtan Philippot ont reçu cette mission: Représenter de manière artistique le flux de données de Twitter et visualiser les influences.
Ce projet est suivi par Laurent Brun et Claire Leroux, sous l'oeil expert d'Hubert Wassner.
Le cahier des charges n'était pas évident:
- Détourner les Tweets en temps réel
- Cibler sur les hashtags populaires (tendances de Twitter)
- Visualiser l’influence du twittos
- Afficher plusieurs tweets en même temps
- Créer une entrée manuelle des hashtags
- Visualiser l’historique
- Récupérer des données associées aux tweets
Chaque haschtag est un filtre de recherche dans une connexion stream avec Twitter.
Le symbole # représente l’envoi de chaque tweet. Sa taille et sa durée d’apparition dépendent du nombre de followers. La durée correspond au temps de lecture. Plus le twittos a d’influence, plus son tweet sera lu. Sa durée de vie sera alors multipliée par le nombre de lectures.
L’historique permet une visualisation dans le temps des tweets.
Les informations affichées sont contenues dans chaque tweet. C’est ainsi qu’on peut remercier votre avatar.
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Commentaires
Le samedi 14 mars 2015 à 17:51, par Claire Leroux
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